[综合应用能力问卷调查模版]问卷调查|2022全国高校人工智能大数据区块链专业教育教学综合实力调查

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来源:高校人工智能与大数据创新联盟


各高校人工智能方向、大数据方向、区块链方向专业建设负责人、学科带头人、骨干教师:

您好!

全国高校人工智能与大数据创新联盟”正在开展普通高校、高职院校人工智能、大数据、区块链专业教育教学体系的调查研究,希望可以占用您的一点时间,帮我们认真回答以下问题,希望您的选择客观公正,以便我们对当前全国高校“人工智能、大数据”学科专业建设情况有个全面了解。

只要能真实反映您所在学校的专业办学能力和条件就达到了我们这次调查的目的,本次调查活动将持续1个多月时间(3月6日~4月15日)。我们会根据调查问卷的反馈数据,推出2022年系列高校人工智能大数据区块链专业综合实力排行榜,鼓励学科创新,促进专业建设,树立行业标杆。感谢您积极配合并如实填写相关数据。调查结果将以榜单形式对外公开发布。具体榜单内容如下:

榜单名称

序号

●2022全国普通高校人工智能专业教育教学综合实力排行榜

1

●2022全国普通高校智能科学与技术专业教育教学综合实力排行榜

2

●2022全国普通高校机器人工程专业教育教学综合实力排行榜

3

●2022全国普通高校智能制造工程专业教育教学综合实力排行榜

4

●2022全国普通高校智能医学工程专业教育教学综合实力排行榜

5

●2022全国普通高校数据科学与大数据技术专业教育教学综合实力排行榜

6

●2022全国普通高校大数据管理与应用专业教育教学综合实力排行榜

7

●2022全国普通高校区块链工程专业教育教学综合实力排行榜

8

●2022全国高职院校人工智能技术应用专业教育教学综合实力排行榜

9

●2022全国高职院校大数据技术应用专业教育教学综合实力排行榜

10

●2022全国高职院校区块链技术应用专业教育教学综合实力排行榜

11

注:请扫码添加微信获取Word问卷表。

填表说明:本表内容分为人工智能方向、大数据方向、区块链方向三块内容,可以根据本校专业设置情况分别进行填写。

附:调查表

基本信息:

学校名称

学院名称

填表人姓名

专业名称

职位/职称

手机号

电子邮箱

●人工智能方向

(包括:人工智能专业、人工智能技术应用专业、智能科学与技术专业、机器人工程专业、智能制造工程专业、智能医学工程专业)(说明:此调查问卷共设10个问题。)

1.贵校属于下列哪种类型高校(多选√)(权重比例20%)

1)“双一流”建设高校()

2)中央部属高校 ()

3)部省合建高校 ()

4)省部共建高校 ()

5)省属普通本科院校 ()

6)高职(高专)院校 ()

2.截止到2022年,贵校人工智能方向(专业师资力量)建设情况(权重比例15%)

3.贵校人工智能专业人才培养方案和目标(权重比例15%)

4.贵校人工智能方向课程体系建设情况(权重比例10%)

5.贵校人工智能方向教材开发情况(单选(权重比例5%)

1)自主开发教材 ( );

2)没有开发教材 ( );

3)打算引入成熟教材 ( );

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

6.截止到2022年,贵校人工智能实验室建设规划及运营状况(单选√)(权重比例15%)

1)截止到目前,学校没有筹建人工智能实验室( )

2)学校计划一年内,筹建人工智能实验室 ( )

3)学校已建人工智能实验室:20个节点以上 ( )

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

7.贵校人工智能方向取得了哪些教学科研成果(多选(权重比例5%)

1.通过人工智能大赛,构建人工智能创新实践平台

2.人工智能方向教学改革方法的研究与实践

3.人工智能方向大学生“X 种能力”培养模式研究与实践

4.人工智能方向高校现代教育技术应用的理论与实践

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

8. 截止到2022年,贵校每年人工智能方向专业学生实训人数(多选√)(权重比例5%)

1)学校目前没有学生实训需求。( )

2)学校计划一年内,人工智能方向学生实训人数50人以上。( )

3)学校计划一年内,实训人数100人以上。( )

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

9.截止到2022年,贵校人工智能专业师资培训经历和人数情况(多选√)(权重比例5%)

1)从来没有培训过老师; ( )

2)已经培训老师人数5人以上 ( )

3)已经培训老师人数10人以上( )

4)学校计划在1年内培训AI专职老师10人以上( )

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

10.截止2022年,本校举办人工智能专业活动的次数及规格规模(多选√)(权重比例5%)

1)从来没有举办过人工智能主题活动 ( )

2)举办过1场人工智能主题活动,会议人数100人以上 ( )

3)举办过2场及以上人工智能主题活动,会议人数200人以上 ( )

4)每年举办一届人工智能学术品牌盛会,会议人数500人以上 ( )

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

●大数据方向

(包括:数据科学与大数据技术专业、大数据管理与应用专业、大数据技术专业)(说明:此调查问卷共设10个问题。)

1.贵校属于下列哪种类型高校(多选√)(权重比例20%)

1)“双一流”建设高校()

2)中央部属高校()

3)部省合建高校()

4)省部共建高校()

5)省属普通本科院校()

6)高职(高专)院校()

2.截止到2022年,贵校大数据方向(专业师资力量)建设情况(权重比例15%)

3.贵校大数据专业人才培养方案和目标(权重比例10%)

4.贵校大数据方向课程体系建设情况(权重比例15%)

5.贵校大数据方向教材开发情况(单选(权重比例5%)

1)自主开发教材 ( );

2)没有开发教材 ( );

3)打算引入成熟教材 ( );

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

6.截止到2022年,贵校大数据实验室建设规划及运营状况(单选√)(权重比例15%)

1)截止到目前,学校没有筹建大数据实验室( )

2)学校计划一年内,筹建大数据实验室 ( )

3)学校已建大数据实验室:20个节点以上 ( )

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

7.贵校大数据方向取得了哪些教学科研成果(多选(权重比例5%)

1.通过大数据大赛,构建大数据创新实践平台

2.大数据方向教学改革方法的研究与实践

3.大数据方向大学生“X 种能力”培养模式研究与实践

4.大数据方向高校现代教育技术应用的理论与实践

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

8. 截止到2022年,贵校每年大数据方向专业学生实训人数(多选√)(权重比例5%)

1)学校目前没有学生实训需求。( )

2)学校计划一年内,大数据方向学生实训人数50人以上。( )

3)学校计划一年内,实训人数100人以上。( )

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

9.截止到2022年,贵校大数据专业师资培训经历和人数情况(多选√)(权重比例5%)

1)从来没有培训过老师 ( )

2)已经培训老师人数5人以上 ( )

3)已经培训老师人数10人以上 ( )

4)学校计划在1年内培训AI专职老师10人以上( )

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

10.截止2022年,本校举办大数据专业活动的次数及规格规模(多选√)(权重比例5%)

1)从来没有举办过大数据主题活动 ( )

2)举办过1场大数据主题活动,会议人数100人以上 ( )

3)举办过2场及以上大数据主题活动,会议人数200人以上 ( )

4)每年举办一届大数据学术品牌盛会,会议人数500人以上( )

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

●区块链方向

(包括:区块链工程专业、区块链技术应用专业)(说明:此调查问卷共设10个问题。)

1.贵校属于下列哪种类型高校(多选√)(权重比例20%)

1)“双一流”建设高校()

2)中央部属高校()

3)部省合建高校()

4)省部共建高校()

5)省属普通本科院校()

6)高职(高专)院校()

2.截止到2022年,贵校区块链方向(专业师资力量)建设情况(权重比例15%)

3.贵校区块链专业人才培养方案和目标(权重比例10%)

4.贵校区块链方向课程体系建设情况(权重比例15%)

5.贵校区块链方向教材开发情况(单选(权重比例5%)

1)自主开发教材 ( );

2)没有开发教材 ( );

3)打算引入成熟教材 ( );

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

6.截止到2022年,贵校区块链实验室建设规划及运营状况(单选√)(权重比例15%)

1)截止到目前,学校没有筹建大数据实验室( )

2)学校计划一年内,筹建大数据实验室 ( )

3)学校已建大数据实验室:20个节点以上 ( )

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

7.贵校区块链方向取得了哪些教学科研成果(多选(权重比例5%)

1.通过大数据大赛,构建大数据创新实践平台

2.大数据方向教学改革方法的研究与实践

3.大数据方向大学生“X 种能力”培养模式研究与实践

4.大数据方向高校现代教育技术应用的理论与实践

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

8. 截止到2022年,贵校每年区块链方向专业学生实训人数(多选√)(权重比例5%)

1)学校目前没有学生实训需求。( )

2)学校计划一年内,大数据方向学生实训人数50人以上。( )

3)学校计划一年内,实训人数100人以上。( )

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

9.截止到2022年,贵校区块链专业师资培训经历和人数情况(多选√)(权重比例5%)

1)从来没有培训过老师 ( )

2)已经培训老师人数5人以上 ( )

3)已经培训老师人数10人以上 ( )

4)学校计划在1年内培训AI专职老师10人以上( )

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

10.截止2022年,本校举办区块链技术应用主题活动的次数及规格规模(多选√)(权重比例5%)

1)从来没有举办过区块链主题活动 ( )

2)举办过1场区块链主题活动,会议人数100人以上 ( )

3)举办过2场及以上区块链主题活动,会议人数200人以上 ( )

4)每年举办一届区块链学术品牌盛会,会议人数500人以上( )

注:均不符合以上条件,补充内容如下:

全国高校人工智能与大数据创新联盟调研活动组委会

2022年3月6日

附件:全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟(简称:高校联盟)是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、太原科技大学、黑龙江大学、哈尔滨理工大学、海豚大数据等全国54家高校、企业共同发起,于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止,联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术团体和服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良担任联盟名誉理事长,中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

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《汇编》(2021版)大16开本精装,共七个篇章,1150页,130万字。首次收录全国162家高校人工智能、大数据、区块链学院(专业)基本信息、办学特色、师资力量、培养方案、课程体系、实验室建设等多项内容。71位专家麻辣点评,直面问题。《汇编》极具收藏价值。

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全国高校人工智能与大数据创新联盟积极组织材料、牵头编制了《全国重点高校发展规划与信息化建设报告》(2016~2020)(简称:报告,150万字,75所重点高校)


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