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本文导读目录：
合成谬论 公务员面试 ♂
合成谬论 公务员面试核酸检测反复做，还互不相认，来看看查核酸中的合成谬误。每个部门，每个人似乎都在兢兢业业，做好自己的工作，但合在一起，就让人感到特别可笑和荒唐。
这也是属于特定时期的魔幻吧。其实想想，很多工作，很多事情，不都类似于这样吗？
合成谬误是个很有意思的词，其实只要干预的力度过大，合成谬误一定会产生。因为调控本来是个艺术，需要掌握好力度，但是每个部门都把自己的工作要做到最好的时候，就会产生矫枉过正。而很多的矫枉过正在一起，就会产生互相追赶的效应，放大矫枉过正，这就是合成谬误的原因吧。
#通过改革破解我国经济社会发展的三个“不适配”#
中央经济工作会议指出，我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱的三重压力。从根源来看，这些问题与我国存在的三个不适配直接相关。一是社会转型与经济转型不适配，表现为社会转型滞后于经济转型和市场化改革，我们过去不只是计划经济，而且是计划社会。经过改革开放40多年的不断探索，针对计划经济的改革取得了明显成效，而计划社会的改革相对滞后，比如导致基本权利不平等的户籍制度改革缓慢，还有社会身份的体制机制问题也制约了经济的转型步伐。二是经济转型与绿色转型不适配，党中央提出的“3060”双碳目标，体现了中国作为负责任大国的担当，同时也倒逼我国产业的绿色转型，但短期内会给经济发展带来较大压力。三是政府转型与发展转型不适配，进入新发展阶段后，政府怎么才能适应新时代高质量发展的要求？不仅涉及政府职能的转变，而且涉及国家治理体系和治理能力的变革。比如说政策的合成谬误，不同政策从各个部门来看没有问题的，但合到一起就出现问题了；还有一些分解谬误，一个整体性任务，一经分解就会出现新的问题。
这三重不适配现象，会导致不确定性因素的明显增多。而不确定性会变成风险，进而转化为成本，包括生活成本、宏观成本、微观成本。当前，我们进入了一个高成本时代，企业、居民、政府都有深切的感受。企业成本压缩了利润空间，生活成本压缩了需求空间，政府成本压缩了财政空间，经济社会在成本上升中变得更加脆弱。我们要提升经济韧性、降低成本，就是要降低公共风险，而降低公共风险的关键就是构建新的确定性。当前，宏观的不确定性改变了经济变量之间的关系，生产函数、消费函数已经变了，经济运行逻辑、发展逻辑也已经发生了根本性变化。如果仍按照原有经济变量之间的关系去制定政策、思考对策，就会是刻舟求剑。
中央经济工作会议提出了七大政策，这是党中央高瞻远瞩，对我国经济运行存在的重大风险提前预判的结果，以期通过政策实施对冲公共风险。当然，短期政策往往难以解决长期问题，更不可能化解长期风险，必须基于治理的要求来制定和实施各项政策，鼓励多元主体共同参与，共同治理。除政策之外，更重要的是通过体制机制创新，来构建新的确定性，该过程就是一个权衡风险、转化风险、对冲风险、降低风险，以及对风险进行全面治理的过程。这也需要着眼于中长期目标，持续、深入、全面地推进各阶段改革。
所有的人文专家推算预测研判的结果往往错得离谱，在硬核的科技发展面前变成了谬论和笑谈，他那个年代永远无法预测出当今人类已经能够人工合成淀粉，这个技术一旦成熟具有成本优势，那么人口就彻底与粮食生产能力无关了。
你不是想多了，而是想的太少了。 1. 【马尔萨斯人口论很有市场，这是为什么？从现在的角度看，马尔萨斯的确错了，但是有两个问题值得思考。第一个，他为什么错了？第二个，就算是他错了，已经被证实错了，那为什么还有人这么接受他的理论？】 2.【马尔萨斯人口理论的基本逻辑是，人口的增长是指数趋势的，而粮食的增长是线性的。过了某个时点之后，粮食的线性增长就再也无法追上人口的指数增长了。】 3.【第一个问题，从现在的现实看，马尔萨斯当时看不到现在的场景。和那个时代相比，人们的生育意愿在下降。瑞典思想家汉斯·罗斯林在畅销书《事实》一书中给出的数据是，1800年左右，平均每位女性生育婴儿数接近6个，到了1965年下降到了5个，2017年是2.5个，之后还在有下降的趋势。早期的高生育率的主要原因是，儿童夭折率比较高，同时家庭需要更多的孩子成为劳动力。而随着父母的受教育程度增加，他们的想法也发生了改变。人们希望减少养育孩子的总数，但是提高每一位孩子的教育质量。从好好生变成了好好养。同时，科技的发展带来了粮食生产效率的大幅度提升，科技在其中起到的作用也被忽视了。】 4. 【上面提到的第二个错误，也就是为什么还有这么多人依旧相信马尔萨斯的理论，以此来宣扬人口增长的威胁。同时，这个错误也是马尔萨斯自己犯的错误。人们有一种直觉性的想法，就是认为一种趋势会一直持续下去，而实际上，这种趋势是会变化的。这种直觉式的思维错误被科幻小说评论家加里·韦斯特法勒（Gary Westfahl）命名为“外推谬误（Fallacy of Extrapolation）”。汉斯·罗斯林在《事实》中，将其命名为直线思维本能。我们在动物世界节目中看到，一只鸟一头扎入水中，然后叼着一条鱼飞了出来。它的大脑在那个瞬间计算好了鱼的运动和它自己的运动，找到了一个交叉点。这种“预测”能力，在动物界很普遍。人类的大脑也延续了这种能力，好朋友扔个飞盘给你，你能在恰当的位置用恰当的力量和姿势将其接住。你的眼睛和大脑计算出了这条抛物线的延长线。这是动物和我们的本能。】 5.【而在现代生活中，趋势远比抓猎物和接飞盘难得多，我们的直线本能在面对复杂多变的场景时，不好使了。外推谬误或者叫做直线思维的错误，其实不是想多了，恰恰是想的太少了。你需要看到直线之外的东西。直线之外还有其他的作用力。现在可能没有，也可能不明显，但是不代表未来没有，未来不明显。】
人，社会，是一个相互关联的复杂系统，要防止出现合成谬误，避免局部合理，叠加后造成负面效应
再说一次，合成谬误，就是局部合理，整体不合理
医生给病人开的药本来可能是对症的，不料护士们不交班，这个护士进来打一针、那个护士进来再打一针，七八个护士分别进来各打一针，“局部合理，叠加后造成负面效应”，把病人给治了个半死
大家想想
洪涛：数字化转型与消费政策走出“合成谬误”怪圈
#如何看待政府投资的“有效性”？#
回顾我国经济发展历程，各级政府长期扮演重要角色，一个重要表现就是政府投资在社会总投资中占主导地位。实践证明，传统“行政主导”模式，容易导致政府投资出现资源错配、供需错位、激励约束不足等问题，不利于政府作用的更好发挥。
2019年7月1日颁布实施的《政府投资条例》，从酝酿到出台历时10多年，是我国政府投资领域第一部行政法规。目前来看，它仍没有很好解决一些现实问题。比如，《条例》虽然列举了公共领域投资的七个主要方面，但都是按传统的公共产品理论、投融资理论来设定的，背后是一种界域思维、项目思维，对如何进一步提高政府投资有效性的指导性不强。
随着政府职能转变以及新发展理念的提出，如何进一步优化投资结构、弥补公共服务短板、应对外部风险冲击等对政府投资提出了新的更高要求。相应地，如何对政府投资有效性进行科学评价，不仅关系我国经济的高质量发展，也是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要基础性工作。鉴于此，需摆脱单一的“唯GDP论”观念，更多从经济、社会、生态、空间等多个维度对政府投资有效性开展综合评价。
一是基于经济的视角。短期看是否有助于稳定经济、中期看是否有利于经济增长、长期看是否有利于经济的发展，通常都是以投资乘数的大小来判断。有研究认为，当前的政府投资乘数仍然很低，远小于1。从这一角度看，短期内通过政府投资稳定经济增长将存在较大困难。政府投资乘数还与另一个因素有关，即，边际消费倾向。近年来，我国居民收入有所增长，但消费在往下走，形成一个
“喇叭口”。边际消费倾向下降，导致投资乘数减小，从而会带来一些新的问题。边际消费倾向又和收入分配差距，即基尼系数存在内在关联。这不仅是经济问题，还涉及到社会公平问题。因此，如果仅基于经济的维度，从投资行为本身来考虑投资的有效性，很难做出科学的判断。
二是基于社会的视角。政府投资属于公共投资，不能只追求经济效益，而应基于社会效益的考量。从宏观上判断，看其是否促进社会阶层的合理流动，这涉及“人的城镇化”、公共服务均等化、教育及培训机会公平等内容；从微观上判断，看其是否对中低收入者有益，包括项目选址、功能设计等工作都需要考虑受益主体、受益范围等情况。从社会角度出发，要求政府投资必须有利于促进社会公平，有利于广大中低收入人群的福利改善。若忽略这一点，政府投资的有效性就会缺失。
三是基于生态的视角。看其是否有利于生态持久改善，如山水林田湖生态系统的维护；是否有利于环境质量持续提升，如气、水、土污染治理的强化。过去较长一段时间内，政府在这些领域的投资效果不甚明显，先污染再治理、上游污染下游治理等现象较为常见，当然，这也涉及生态产品定价以及横向生态补偿等制度的建立健全。
四是空间的视角。看其是否有利于优化空间布局、是否有利于促进地区间的互联互通和优势互补、是否能避免合成谬误和竞争内卷化。比如，近年来，农村公路“村村通”，甚至“户户通”，耗费了巨额财政资金，路虽然修通了，但村子就早“空”
了，人口已逐步向城市集聚。这样的政府投资是没有太多效果的，因为其并未考虑到人口的空间流动，仍是静态布局下的一种项目投资。还有许多省际、市际的“断头路”现象。为什么会出现“断头路”？交通规划虽然是国家统一制定，但投资责任归属各地方政府。有钱的地区就先修起来了，没钱的可能就搁置了，这样就导致交通网络无法畅通，也会使前期政府投资的有效性大打折扣。
无论是经济、社会维度，还是生态，空间维度，其出发点和落脚点都应该是人。因此，能将各维度目标有机统一起来的，就是在人力资本积累上做文章。具体来说，提升政府投资有效性，就是要从“物本逻辑”转向“人本逻辑”，应该紧紧围绕人的就业、人的流动、人的能力、人的健康、人的教育和人的发展等目标来实施政府投资。
合成谬误与分解谬误
今年以来部分地区发生运动式减碳以及房地产融资断崖式下降，教训是深刻的。宏观政策和相关部委、地方该如何避免“合成谬误”“分解谬误”，走出“一收就死，一放就乱”的循环？[what][what]
合数列（合数列举） ♂
合数列（合数列举）合数列，是指一个数列中除了素数以外的所有数字。所谓素数，是指只能被1和自身整除的正整数。合数，也就是非素数，可以被其他数整除的数。
合数列的研究其实非常有意义。在现代密码学领域，一个重要的算法RSA加密算法，正是基于质数与合数之间的关系。枚举质数的能力是非常有限的，而探究合数列的规律，就可以更好地破解密码或保护信息。
接下来，让我们深入了解合数列。
一、合数列和素数之间的关系
素数是一类特殊的数字，它们具有很多独特的性质。比如，任何一个数字都可以唯一分解为若干素数的积。而在这个分解过程中，素数对于一个数字的因数分解是起着非常重要的作用的。
因为如果一个数字是合数，我们就可以将其分解成若干个素数的积的形式。这个过程被称为素因子分解。
例如，24 = 2 × 2 × 2 × 3，其中2和3是素数，24就是一个合数。
素因子分解可以帮助我们更好地理解数的概念，同时也是一些数学算法的基础，比如RSA加密算法。
二、合数列的性质
除了能够通过素因子分解将合数拆分成若干素数之外，合数列也具有自己独特的一些性质。下面列举了几个比较典型的例子：
1、在合数序列中，2是最小的合数。
2、合数总是可以表示成两个较小的自然数的积的形式。
3、合数有无穷多个。
4、一个大于1的整数n是合数的充分必要条件是：存在一个小于n的自然数k，使得n可以被k整除。
5、所有大于1的偶数都是合数。
三、如何判断一个数是否为合数？
判断一个数是不是合数并不困难，只需要判断它是否能够被其他数字整除即可。
但是，这种方法的效率并不高，因为我们可能需要试除所有小于这个数的数字来找到它的因数。为了提高效率，我们可以使用以下的两个判断方法：
1、弗雷格-卢卡斯-Lehmer测试：如果一个数n能够写成2^d * p + 1的形式，其中p是质数，d是正整数，那么我们可以使用这个测试来判断n是不是合数。弗雷格-卢卡斯-Lehmer测试是一种比较高效的判断方法，但是它只适用于一定范围内的数字。
2、米勒-拉宾素数检验：这是一种普适性较好的检验算法，可以用来检验一些较大的数字是否为素数。米勒-拉宾素数检验需要使用到随机数，具体过程可以百度学习。
四、合数列的应用
除了在密码学领域中的应用之外，合数列在其他领域也有着广泛的应用。以下列举了一些典型的案例：
1、计算机图形学：计算机图形学中广泛使用的一种3D建模方法叫做“光栅化技术”。在这个过程中，需要使用到一种特殊的算法叫做辗转相除法，这个算法便是基于数的因数分解和合数列的性质的。
2、自然语言处理：在文本处理和语言识别中，有时会需要根据一个单词的词性和语法特征计算它的重要程度。而有关词汇的一些统计规律，比如Zipf定律，就与自然数序列和合数列有联系。
3、植物学：在植物学中，大量的植物形态属性与数字序列相关。这些数字序列包括斐波那契数列、质数序列、合数序列等等。
总结：
合数列作为非素数的数字序列，它具有很多规律和特征，这些都是数学研究和应用中的重要资源。合数列通过素因子分解和判合数等技术，为密码学、计算机图形学、自然语言处理和植物学等领域提供了基础支持。
合数列举
合数，指除了1和自身外，还有其他因数的整数，相对的，只有1和自身两个因数的整数被称为质数。在数学中，合数是一个非常重要的概念，下面我们来看一些有趣的合数例子。
一、合数的分类
合数除了根据是否有其他因数进行分类外，还可以根据约数的数量进行分类。其中，拥有恰好三个因数的合数被称为平方数，如4、9、16等；拥有恰好四个因数的合数被称为普通四因数数，如6、8、12等；拥有恰好六个因数的合数被称为普通六因数数，如20、28、42等；拥有恰好八个因数的合数被称为普通八因数数，如24、60、120等。此外，还有很多其他的合数类型，可能需要更高深一些的数学知识才能理解。
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