数据智能作为数字经济的新能源，正在成为监管机构的关注重点，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》中提出将数字元素注入金融服务全流程，将数字思维贯穿业务运营全链条，注重金融创新的科技驱动和数据赋能，从“强化数据能力建设、推动数据有序共享、深化数据综合应用、做好数据安全保护”四个方面综合阐述了对数据能力建设的指导。银保监会也将“全面深化数据在业务经营、风险管理、内部控制中的应用”写入《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》。
可以预见，在金融企业迈入数字化转型成熟度的高阶阶段后，将迎来多领域协同发展的新生态：需要企业级云原生大数据平台、需要敏捷的数据架构、需要更多元的数据、需要更高性能的数据库，还需要AI全栈能力建设、核心算法的突破……
为激发数据智能领域磅礴的创新力量，助力金融数字化转型和智慧金融奠定科技基础，在全球金融专业人士协会的大力支持下，金科创新社举办了“‘鑫智奖’第四届金融数据智能优秀解决方案评选”活动。本届评选共计收到75家企业提交的97个参评方案，内容涉及数据治理与数据平台等数智基础设施建设；大数据和人工智能技术在风控、营销、运营、运维、安全、监管合规等场景的创新应用；以及围绕数据分级管理、隐私合规保护等的数据安全方面的科技创新，展现了金融科技企业在金融数智化进程中全流程、全场景、全客户生命周期、全资产生命周期的广泛参与和全方位助力与支持。
本次评选邀请54位业内权威评审专家，经过第一轮专家分组打分以及6场线上答辩和第二轮专家组打分，最终10个解决方案荣获“专家推荐TOP10优秀解决方案”大奖。
回顾“2022年度鑫智奖十大金融数据智能优秀解决方案”，展示金融数据智能科技企业品牌形象、技术优势和行业经验，助推“金融科技+数据智能”创新应用和未来发展，向敢于抓住机遇、勇于挑战困难、锐意开拓进取的企业精神致敬。
1.宇信科技：一站式数据开发平台
金融企业数字化转型从流程驱动走向数据驱动，从数字化走向智能化。而DataOps则是大数据平台、数据中台区别于传统企业数据架构的核心差异，是建设大数据平台、数据中台的必备底座能力。通过数据的敏态开发模式，有效提升银行科技的交付能力。
统一数据开发平台通过统一的开发流程、统一的数据模型规范和统一的数据研发规范，以敏态开发管控模式有效解决传统数据研发的痛点。数据开发平台集成项目管理、数据建模、任务开发、任务发布、数据探索等一系列数据能力，同时提供可视化开发主界面，赋予用户智能代码开发、规范化任务发布的强大能力，高效完成大数据离线计算的核心业务开发，帮助企业实现快速、共享、可复用的一站式数据开发管控平台，助力企业用数据驱动业务增长。
2.瑞数信息：瑞数API安全治理解决方案
金融API开放在加速业务流程再造，服务模式从线下扩展到线上，提升金融服务效能的同时，也导致管理难度更高、风险敞口更多、风险管控链条更长、风险洼地效应更加明显。
瑞数API安全治理解决针对金融API数据交互过程中的内外部安全风险，有效解决金融行业在API开放中的各种痛点，从金融 API 生存环境出发，基于全链条API纵深防御，从API资产感知、资产管理、异常行为监测、敏感数据识别和风险管控等多维度建立API安全、管理和控制的治理体系,用技术手段提高管理水平，降低数据泄漏风险、安全风险、业务风险。
3.必示科技：必示智能运维解决方案
必示智能运维解决方案以降低故障修复时间（MTTR）、延长系统无故障运行周期（MTBF）为目标，基于人工智能算法，对海量多模态数据进行综合分析，挖掘数据价值实现秒级发现故障、分钟级定位故障根因范围，助力金融机构积极应对运维新挑战，搭建安全、稳定的智能运维体系。
必示智能运维解决方案集中纳管已有的各类运维数据，包括业务指标数据、机器指标数据、各类监控工具的告警数据，通过数据汇聚、标准化、关联、计算、查询等数据处理功能实现数据统一治理和对外提供数据服务，并进一步构建业务指标异常检测、业务明细多维定位、机器指标定位、调用链根源系统定位和指标趋势预测五大核心场景，建立涵盖数据管理、故障发现、故障定位和故障预警的综合运维体系。
4.京东科技：京东云网点数字化及营销运营解决方案
京东云网点数字化及营销运营解决方案通过精准洞察金融机构网点服务客群特征，将无界零售与开放银行理念相融合，依托于京东大数据、IoT、AI等基础技术能力，建立银行网点的数字化底座；将金融场景与非金融消费场景相融合，借助京东在线上线下数字化营销能力及渠道资源，拓展银行网点3-5公里内主动营销能力; 借助京东丰富的服务生态，通过联合运营方式，为网点提供多元化服务，建立网点的综合服务生态。方案构建以网点用户为中心的“人、货、场”，向银行网点提供从识客、配资源、搭场景、数字化运营的一站式服务包。整体方案包含：网点数字化生态画像、主体场景网点建设、网点一体化生态营销运营、网点数字化运营系统工具搭建四个部分。
5.火山引擎：金融内容智能运营解决方案
火山引擎金融内容智能运营解决方案致力于以内容科技驱动用户价值增长，针对金融场景低频，自建PGC/UGC内容体系投入大、风险高、周期长，企业内容创作难的痛点，火山引擎联动字节内容生态，整合全网创作者以及专业机构财经内容，形成财经、投资、房产、汽车、健康等不同主题的内容集合，为企业保持常看常新的内容输出，解决内容创作难题；提供从内容获取、内容加工、内容管理、内容消费到运营分析的全链路解决方案，并依托字节原生的内容质检、精准推荐、画质优显技术，提升内容体验；借助字节跳动多年沉淀的C端运营经验和用户增长工具，帮助客户实现AUM和MAU的业务增长目标。
6.擎创科技：金融运维大数据治理解决方案
擎创金融运维大数据治理解决方案通过协助银行客户建立“运维数据治理体系、建设数据治理平台、输出丰富数据价值”三个关键步骤实现运维数据的治理。该方案以客户数据应用场景为需求驱动，以数据治理为手段、以技术平台为支撑，以交付运维数据价值为核心目标，为客户实现增强业务连续性保障、提升软件交付效率、提高IT服务质量、辅助提升用户体验等提供专业、强大的数据治理保障能力。
解决方案的亮点体现在：一是制度先行，协助客户建立数据治理组织与制度；二数据标准化，通过平台治理能力对数据实现统一纳管和应用；三是打造质量管控闭环，对数据质量进行多维度监测、跟踪、优化，保证数据质量达到可信可用的标准；四是实现场景驱动，不断丰富和创新数据服务和应用场景，最大化发挥数据价值。
7.银丰新融：反洗钱智能工作平台解决方案
银丰新融反洗钱智能工作平台通过系统化的流程设计、专业化的功能设定、智能化的工具支持、电子化的事务管理，自动化的任务提示，建立反洗钱履职的机制和IT支撑，并具备持续的优化、扩展能力。以面向反洗钱应用的数据整合、质量探查、分析应用、治理为基础，首先满足“合规性”目标，同时强调洗钱风险管理要求的落实，注重有效性的提升，构建“事前、事中、事后”的反洗钱管控体系。
银丰新融反洗钱监测系统产品的设计中，将平台框架与监测数据进行了数据权限隔离，一旦平台框架和数据来源定义完毕，系统可以自动进行洗钱风险监测预警以及反洗钱工作处理，并协助业务人员进行洗钱风险的调查分析、案例管理、跟踪监控以及客户洗钱风险评级，最终生成反洗钱监管报告上报监管机构。为了达到系统方便使用的目的，吸收先进的软件开发思想，采用优秀的软件开发方法和设计架构以提高软件质量和软件的重用性。
8.邦盛科技：银行企业级实时智能风控解决方案
邦盛科技企业级实时智能风控解决方案创新应用大数据实时处理技术“流立方”、智能决策引擎、机器学习建模、关联图谱、设备指纹等多项技术，整合多渠道实时交易信息和行内外数据源，突破了银行传统事后监督模式的技术限制，由传统单一渠道反欺诈建设演进为银行全渠道中央风控，集事前防范、事中监控及事后分析的风险监控体系，实现了全渠道、全场景的欺诈风险智能识别和实时处置体系。解决方案优势体现在：总行企业级整体反欺诈解决方案、多维决策引擎融合决策、客户级风险联防联控、支持多种存储方式、构建全行级客户画像、权限隔离、毫秒级事中风险监控等。
9.领雁科技：客户经营平台
客户经营平台构建全自动化的营销活动系统，实现精准、快速的营销效果。平台支持客户端权益获取、权益使用及权益查询；支持以卡片维度、客户维度等不同维度配置权益类型、权益领取规则及使用方式等；可整合各业务权益和积分（存、贷、汇、理财），通过“用户等级成长模型”设置阶梯回报机制计算，运用积分、权益等刺激用户产出业务贡献，拉动用户向更高层次成长；联动手机银行、微信银行、网银、超级柜台、自助设备、客服中心等渠道，提升客户体验。
平台核心优势体现在：一是提供1000+权益模板，300+第三方权益接入；二是实现规则化的积分计算、规则化的权益发放和核销、丰富的权益类型配置，保证业务扩展的灵活性；三是更灵活的计算引擎，支持海量数据与分布式计算；四是拥有多个权益运营的成功经验，保障围绕客户的积分、权益等运营资源物尽其用。
10.思迈特软件：金融企业移动决策集成Smartbi语音查询解决方案
金融企业移动决策集成Smartbi语音查询解决方案通过引入自然语言处理、知识图谱、推荐算法和机器问答等人工智能技术，使得系统可以理解金融用户的数据分析需求，并帮助其快速完成分析任务，获得数据洞见。
该方案采用了Smartbi自主研发的自然语言分析工具 NLP。Smartbi NLP利用了NL2SQL技术，将自然语言通过神经网络转化为计算机可以识别的数据库查询语言。用户通过语音或者键盘输入后，“NLP智能小麦”会将输入的自然语言转为语言元模型的形式，通过小麦内置的知识抽取算法，经过深度学习模型将元模型转化为机器可以理解的数据库语言。最后通过Smartbi预置的查询引擎和图形引擎，快速准确的找到用户想要的查询结果，自动生成图形输出，也可以在Smartbi中对查询结果进行组合和进一步分析。
2023年“鑫智奖”第五届金融数据智能优秀解决方案评选将在2月开启，各位敬请期待！